Egyedi fémbélyegző szerszámok, lemezalakító és -hajlító szerszámok, mechanikus fémbélyegző szerszámok

I. Digitális tervezés: A minőség és a hatékonyság javítása, a tapasztalatfüggőség megszüntetése
A hagyományos sajtolószerszám-tervezés elsősorban a kézi tapasztalatokon és a kétdimenziós rajzokon -támaszkodik, ami hosszú ciklusokat, alacsony hibatűrést és a mai gyorsan változó piaci rendelésekhez való alkalmazkodás nehézségeit eredményezi.

A 3D CAD/CAM digitális tervezőrendszer bevezetése lehetővé teszi a teljes-folyamat 3D modellezését, a mozgásszimulációt és a szerkezet előzetes optimalizálását, hatékonyan lerövidítve a K+F ciklust. Ezzel egyidejűleg a digitális modellek támogatják a részlegek közötti adatmegosztást- és az együttműködésen alapuló tervezést, lebontva az üzleti akadályokat, és javítva a szerszámtervezés pontosságát és a szállítási hatékonyságot a forrástól kezdve.

II. Intelligens gyártás: berendezések frissítése, automatizált lean gyártás elérése
A digitális átalakítás ösztönzi a bélyegzőszerszám-feldolgozó berendezések intelligens frissítését. A CNC megmunkáló berendezésekre, az automatizált be- és kirakodó robotokra, valamint az online felügyeleti rendszerekre támaszkodva folyamatosan javul a feldolgozási pontosság és a gyártási ciklusidő.

Azáltal, hogy a dolgok internetén keresztül gyűjti a valós idejű-adatokat a berendezések működéséről, online nyomon követhető a berendezések állapota és a megelőző karbantartás, csökkentve ezzel az állásidő-veszteséget. Az intelligens gyártósorok rugalmasak és állíthatók, több-változatos, kis-köteges, személyre szabott megrendelésekhez is igazíthatók, javítva a vállalat piaci alkalmazkodóképességét és szállítási képességeit.

III. Big Data Cloud Platform: Teljes-folyamat láthatóság és kifinomult vezérlés

A big data- és felhőkezelési platformot kihasználva a formatervezés, feldolgozás, próbaformázás és minőségellenőrzés teljes folyamata adat{0}}vezérelhető és átláthatóan vezérelhető.

Az adatok elemzésével áttekinthetők a folyamatparaméterek, azonosíthatók a gyártási kockázatok, folyamatosan optimalizálhatók a fröccsöntési folyamatok, és megőrizhető a termékminőség egységessége. Ezzel egyidejűleg a felhőplatform összekapcsolhatja az upstream és a downstream ellátási lánc adatait, lehetővé téve az együttműködésen alapuló termelésütemezést az iparági láncban, lerövidítve a teljes szállítási ciklust, valamint hatékonyan szabályozva a készlet- és termelési költségeket.

IV. Intelligens adatelemzés: Tudományos döntések támogatása{1}}Az ipari innováció létrehozása és ösztönzése

A mesterséges intelligencia és a gépi tanulási technológiák alapján hatalmas mennyiségű termelési, folyamati és minőségi adatot bányásznak mélyre, ami döntéshozatali támogatást nyújt- a vállalati műveletekhez és a termelés ütemezéséhez.

Az intelligens algoritmusok segíthetnek az öntőforma szerkezeti iterációjában, a folyamatparaméterek optimalizálásában és a kapacitás-erőforrás-allokációban, átfogóan javítva a működési hatékonyságot és a piaci reakciókészséget, valamint elősegíthetik a sajtolószerszám-ipar átalakulását, valamint a hagyományos feldolgozásról és gyártásról a digitális és intelligens csúcsminőségű{0}}gyártásra való áttérést.